触动行业改革：吴军重塑银行金融业视频监控系统应用解决之道

　　近年来，视频监控技术随着网络、物联网、大数据以及智能化等技术的进步而迅速发展，产品持续创新，系统结构不断优化，功能逐渐完善，应用实践进一步扩展。银行业作为对安防系统要求高、管理严、投资大的行业，监管部门以及自身的业务需求都对安防领域工作提出了新标准。有着银行业“心脏”之称的数据中心，更是安防管理的重中之重。数据中心主要承担全行生产运行和测试管理的工作，24小时连续不间断运行，近千路视频监控设备全覆盖、全时段、全天候地监视着数据中心的实时作业。如何从海量的数据中提取有价值的信息以及利用这些信息提高实体安全管理效率，是摆在安全管理人员面前的新问题。在此形势下，吴军在行业内提出的智能化视频分析技术（Video Content Analysis， VCA）应运而生。其强大的数据分析、实时的智能挖掘和全面的系统联动，为数据中心实体安全管理提供了新的手段，成为了行业内的技术新宠。

　　在吴军所主持的某银行的项目中，他就创造性地利用大数据、云计算技术的不断成熟的机遇，不断优化安防监控大平台，整合现有视频监控系统资源，采用先进智能分析技术有效提高监控的实时预警功能，使得银行业数据中心安防系统在不增加人员的情况下，提高安全防范能力，为银行业务安全运营保驾护航，重塑了银行金融业视频监控系统应用解决之道。

　　到底视频监控智能分析技术有多牛？

　　据统计，人工监控多个电视屏幕效率较低，操作人员盯着监视器超过10分钟后将漏掉 90％的视频信息。在发生事件后，通过人工方式检索录像变得困难而低效，大部分事件稍一疏忽就会遗漏。吴军首创性地利用智能化优势，提出视频监控智能分析技术依赖视频算法对视频内容进行分析，是一种通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控技术，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。用户可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音 ， 用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。吴军提出的这项技术在行业也具有领先优势，该项技术主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看清的效果，如目前的视频增强技术（去噪、去雾、锐化和加亮等）和视频复原技术（去模糊、畸变矫正等）。其技术特色在行业内也是可圈可点的。

　　1. 运用独立磁盘冗余阵列，提升视频监控录像存储性能

　　数据中心为银行业的“心脏”，24小时连续不间断运行，尤其是机房区域更是重中之重，监管部门对其录像保存时间要求十分严格，进而对后端存储提出了很大的挑战。吴军提出将RAID5 技术的推广及应用，加大了条带深度，并分散了奇偶校验工作，实现了并发 I/O， 提高了磁盘空间利用率，降低了存储成本。且用户数据 一旦发生损坏后，利用冗余信息可以使损坏数据得以恢复，保障数据安全性。

　　2. 部署高级视频移动侦测，实现自动跟踪

　　数据中心尤其是机房区域，作业内容需双人现场操作，对第三方维保人员操作更是需要现场严格监管，不能脱离监管视线。现阶段实际操作中经常会有意无意地脱离监管范围而容易引发操作风险和人员风险。吴军首创性地利用视频监控智能移动侦测技术，监控中心手动操作锁定或让摄像机自动锁定目标为一个单元体，也可设置安全距离，继而实现自动跟踪功能，一旦出现移出视线或超出安全距离便发生报警提示，监控人员可第一时间进行提示和处理，有效降低风险事故。

　　3.发挥智能视频检索技术，改善核查效率弊端

　　互联网数据中心以专业数据采集与研究平台，并通过线下、线上等不同渠道，采用专业研究人员与技术相结合的手段，面向产业市场、用户受众两个方向，进行动态、精确的监测、测量、统计、分析、研究、预测。吴军面对上千路摄像机海量的视频录像资料，开创性地利用智能视频检索技术优势，快速定位到关键节点却并没有那么容易。智能检索技术利用视频分割、镜头检测、关键帧抽取、内容自动关联和视频结构化等技术，以图像处理、模式识别和图像理解等为基础，通过自动化的智能分析预处理，将杂乱无章、毫无逻辑的视频内容进行梳理，自动获取视频内事件及目标的关键信息，并根据这些信息生成视频内容及索引。运维人员在日常工作复查、审计检查和事件排查等方面可快速检索定位，有效地提高了工作效率。

　　4.打通实施安防系统集成联动，提升实体安全智能化管理水平

　　在银行监管体系中，绝对不容许出现任何影响生产安全的实体安防事件，对实体安全的预防、发现和处置有着极高的要求，需保障“快速响应、快速定位、快速处置”。吴军别出心裁地则通过OPC、API或中间件网关等方式，利用安防中心的集成、信息交互和自动识别及流程自动化技术，将消防报警、门禁系统、视频监控、电子周界和红外报警等系统高效集成联动，实现信息共享和联动控制。同时，吴军还兼顾发挥智能化PTZ摄像机预置位功能，对发现的消防报警区、防盗报警区和非法闯入区的信号第一时间产生报警，自动弹出并切换至监视墙画面进行确认处理，保证实体安全稳定。

　　纵观吴军所提出安全智能化管理的优势，记者可以肯定地说，吴军所提出的视频分析都是由背景建模与维护、前景探测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件识别等算法模块组成。吴军在业界创造性地提出“协同作业”成为最终完成银行金融业视频监控系统智能分析的有力保障。未来的银行业数据中心对视频监控技术的智能分析技术将向着应用行业化、 集成化和智能化方向发展，向着适应更为复杂和多变的场景深化发展，而吴军在这方面确实智能安防的开创了新纪元，为银行金融业视频监控系统应用找到了新的出路，触动了行业的革新发展。